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AI 建模

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ChatGPT

習題一:

Year N of publication Cumulative Publications Scores Cumulative Scores

2019 3 3 54 54

2020 2 5 17.8 71.8

2021 4 9 150 221.8

2022 3 12 73.5 295.3

2023 5 17 232.5 527.8

能夠幫我繪製一個折線圖圖表嗎

請幫我Cumulative Publications使用累計長條圖，Cumulative Scores使用折線圖，然後幫他們對應各自的刻度

請幫我把刻度左右對調，然後藍色的bar不要這麼肥

紅色圖案必須在藍色前面

藍色的長條圖請幫我顏色更淡，然後在最後2023顯示分數的label值

527.8的分數字大一點，然後也順便幫我加上2023年出版物數目的label

字體在更大，然後17的位置請放在長條圖裡面

請幫我使用6,6，然後DPI=600

請幫我移除title

能不能幫我把所有的label都加上去

可以幫我分別在Cumulative Scores的300、450、600分別畫一條線，然後標註Assistant Professor、Associate Professor、Professor，這些代表了要達到這些分數的最低門檻

非常好，但是不要重疊在線上，稍微上移一點點

綠色的虛線可以幫我換成比較密的虛線嗎?

字大一點，然後綠色縣幫我弄得有一點點透明

Scores與Publication幫我左右對調

然後紅色的線要在圖表的最前面，不要被長條圖蓋住

圖片幫我試試看*8，然後DPI幫我使用1200輸出

我的意思是figsize=(6, 8)

習題二:請幫我產生一個日本武士的svg向量圖

請幫我產生一個一太陽為背景的日本武士,以黑白兩色為主題的svg圖

習題三: 請幫我產生arduino Code

能幫我產生一個esp8266的arduino Code, 控制ws2812的8個led燈，做出流星燈的效果

#include <Adafruit_NeoPixel.h>

#define PIN D5 // 定義連接到ESP8266的引腳

#define NUMPIXELS 8 // LED數量

Adafruit_NeoPixel pixels(NUMPIXELS, PIN, NEO_GRB + NEO_KHZ800);

void setup() {

pixels.begin(); // 初始化NeoPixel條

}

void loop() {

int trailLength = 3; // 流星尾巴的長度

for(int i = 0; i < NUMPIXELS + trailLength; i++) {

pixels.clear(); // 清除所有LED的顏色

// 設置流星燈效果

for(int j = 0; j < trailLength; j++) {

if(i-j < NUMPIXELS && i-j >= 0) {

pixels.setPixelColor(i-j, pixels.Color(150, 150, 150)); // 設置LED顏色 (RGB)

}

pixels.show(); // 更新LED顏色

delay(100); // 延遲時間，控制流星的速度

}

習題四: 請幫我寫詩、春聯

請問你能夠幫我寫一首七言絕句有關於時間跟人的遠慮

歲月靜好現難尋，人間浮夢幾回心。

遠慮深思緒難斷，一簾風月醉東吟。

能夠幫我寫一對春聯嗎?是有關於步步高升，學問進步

上聯：學海無涯勤作舟，筆耕不輟日夜新。

下聯：階梯有序足登攀，步步高升事業春。

橫批：學無止境

習題五: 請幫我寫python的mqtt list 程式

幫我產生一個有mqtt的python程式，可以設定mqtt server ip, 可以訂閱所有的topic, 印出所有的value
我的MQTT服務器用戶名請設定為 jj 和密碼為 jxxes
我的mqtt server ip 是 120.97.67.4
如果topic的結尾是SENSOR，請幫我parsing message 的json格式，列印 AM2301 項目下的Temperature,Humidity,DewPoint
將所列印出來的值，以topic 為 tele/AM2301/report , 再publish 至mqtt server
請將取得的這三個數值，分別以tele/AM2301/temperature, tele/AM2301/humidity, tele/AM2301/dewPoint 三個topic 來 publish 個別的數值，同時也列印三個數值

tele/WCYFr9wa/SENSOR {"Time":"2024-02-01T11:44:08","AM2301":{"Temperature":21.9,"Humidity":57.5,"DewPoint":13.1},"TempUnit":"C"}

import paho.mqtt.client as mqtt

import json

# MQTT服务器设置

MQTT_SERVER = "54.248.165.66" # 您的MQTT服务器IP

MQTT_PORT = 1883 # 默认MQTT端口

MQTT_TOPIC_SUBSCRIBE = "#" # 订阅所有主题

USERNAME = "jj" # MQTT服务器用户名

PASSWORD = "james" # MQTT服务器密码

# 当与MQTT服务器连接成功时调用的回调函数

def on_connect(client, userdata, flags, rc):

print(f"Connected with result code {rc}")

# 订阅所有主题

client.subscribe(MQTT_TOPIC_SUBSCRIBE)

# 当从MQTT服务器接收到消息时调用的回调函数

def on_message(client, userdata, msg):

topic = msg.topic

# 检查主题是否以"SENSOR"结尾

if topic.endswith("SENSOR"):

try:

# 解析消息内容为JSON

payload = json.loads(msg.payload.decode())

# 检查是否存在"AM2301"项目

if "AM2301" in payload:

am2301_data = payload["AM2301"]

temperature = am2301_data.get("Temperature")

humidity = am2301_data.get("Humidity")

dewPoint = am2301_data.get("DewPoint")

# 分别以不同主题发布温度、湿度和露点

client.publish("tele/AM2301/temperature", temperature)

client.publish("tele/AM2301/humidity", humidity)

client.publish("tele/AM2301/dewPoint", dewPoint)

# 在控制台上打印这些值

print(f"Temperature: {temperature}, Humidity: {humidity}, DewPoint: {dewPoint}")

except json.JSONDecodeError:

print("Error decoding JSON from message")

# 创建MQTT客户端实例

client = mqtt.Client()

# 设置用户名和密码

client.username_pw_set(USERNAME, PASSWORD)

# 指定连接和消息回调函数

client.on_connect = on_connect

client.on_message = on_message

# 连接到MQTT服务器

client.connect(MQTT_SERVER, MQTT_PORT, 60)

# 开始循环以处理网络事件

client.loop_forever()

習題六: 請幫我寫arduino的RFID 拷貝器程式

請幫我設計一個esp8266的程式, 感測器是使用rfid rc522的讀取器, 外加一個蜂鳴器來回應, buzzer pin is 16, SS_PIN is 4, RST_PIN is 5，功能是可以複製一個RFID卡片的序號,程式開始時，進入RFID卡片序號讀取狀態，當成功RFID卡片的序號時則蜂鳴器響2聲,將其序號儲存起來且列印出來，接著停留1秒後, 使用do while 指令將儲存的序號使用rfid.MIFARE_SetUid指令寫入新的RFID uid卡片中， clonedUid.size 設定為4 byte , 成功後蜂鳴器響3聲, delay 3秒後蜂鳴器再響1聲，重設uid write flag 為 false.

https://drive.google.com/file/d/1ywZ4HhpkVGPWpHEIRS3Vq5xOUDGEVmyj/view?usp=drive_link

習題七: 請幫我寫arduino的18b20溫度ssd1306顯示器程式

請幫我產生一個程式，控制器為wemos d1 mini lite，將DS18B20感測器的資料線連接到D2引腳，顯示器為SSD1306 64x48，顯示器將每兩秒更新一次，並在第一行顯示 "Temp:"，在第三行顯示溫度數據，然後空一格顯示 "C"。顯示溫度的位數至小數點後2位，顯示幕使用U8x8lib ，請用 U8X8_SSD1306_64X48_ER_HW_I2C u8x8(/* reset=*/ U8X8_PIN_NONE);

drive.google.com/file/d/1B5D7pfs0AV27l8gC9DUa996npOZ4pYwV/view?usp=drive_link

習題八: 請幫我寫arduino的BMP180氣壓ssd1306顯示器程式

請幫我產生一個程式，控制器為wemos d1 mini lite，將BMP180作為感測器，顯示器為SSD1306 64x48，顯示器將每兩秒更新一次，並在第一行顯示 "BP:"，在第三行顯示氣壓數據，精確度至小數點後三位，然後在第五行顯示 "hPa"。，顯示幕使用U8x8lib ，請用 U8X8_SSD1306_64X48_ER_HW_I2C u8x8(/* reset=*/ U8X8_PIN_NONE);

https://drive.google.com/file/d/1ffBBOa3-I7bu2eX5fqSw1AUVjiWrgbRg/view?usp=drive_link

AI tools

Magic Eraser https://magicstudio.com/zh/magiceraser/

沒環境講英文？如何跟 ChatGPT 對話，快速加強口說 https://www.youtube.com/watch?v=UPh0iQbg4iU

ChatGPT 8 種應用解說、最適合大眾的免費 AI？即時對話、語言學習、學科解題家教 https://www.youtube.com/watch?v=I_d3jPzS0Nk

超簡單！一次上手ChatGPT使用教學文案報告論文 https://www.youtube.com/watch?v=WizoCwjEKsg

AI製作中文歌、 Suno AI教學 https://www.youtube.com/watch?v=CQq4o0qtuq8

新AI影片生成工具來了| Luma Dream Machine能打造你夢中畫面 https://www.youtube.com/watch?v=LtOa_uCcEF4

AI论文速通：2天15篇文献的高效阅读策略 https://www.youtube.com/watch?v=ltryguAwBZY

Gamma 取代 PowerPoint 的強大 AI 工具？讓我從此只想用它做簡報？ https://www.youtube.com/watch?v=WSlV5PW3QP8

Recraft 直接生成向量圖的 AI！簡報插圖不用圖庫秒做完 https://www.youtube.com/watch?v=YafXjy06cSw&t=0s

https://app.recraft.ai/

https://gamma.app/?lng=en

別人的範例

Emotion Recognition

https://www.faceplusplus.com/emotion-recognition/

Artificial Intelligence Can Clone Any Voice, Yours Too

https://lyrebird.ai/

NLP

分詞工具 jieba

fxsjy/jieba: 结巴中文分词 - GitHub https://github.com/fxsjy/jieba

pip3 install jieba

download paddlepaddle_tiny-1.6.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl (9.7 MB) 從網站 https://pypi.org/project/paddlepaddle-tiny/#files

用 7zip 解壓縮二個目錄至 C:\Python39\Lib\site-packages 下面之後

pip install paddlepaddle-tiny 即可使用

字典檔 https://raw.githubusercontent.com/fxsjy/jieba/master/extra_dict/dict.txt.big

多餘字檔 https://raw.githubusercontent.com/fxsjy/jieba/master/extra_dict/stop_words.txt

下载你所需要的词典，然后覆盖 jieba/dict.txt 即可；或者用 jieba.set_dictionary('data/dict.txt.big')

tf-idf

TF-IDF 演算法：快速計算單字與文章的關聯，TF-IDF 演算法包含了兩個部分：詞頻（term frequency，TF）跟逆向文件頻率（inverse document frequency，IDF），idf的簡單結構並不能有效地反映單詞的重要程度和特徵詞的分布情況，使其無法很好地完成對權值調整的功能，所以tf-idf法的精度並不是很高。

TextRank 演算法

能自動化地從文章中抽取出有意義的摘要，也可以這些特徵進行匹配或是應用於問答系統上，主要應用於摘要輸出系統上

TextRank 演算法介紹 https://tan800630.medium.com/textrank-%E6%BC%94%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%BB%8B%E7%B4%B9-e73b44679bce

Shape Detection! OpenCV on ESP32

https://www.youtube.com/shorts/ms_5bNtZlIc

My hardware key to operate my app

https://www.youtube.com/watch?v=z-9Dh36TdGs

Get your speech commands recognition model in 10 minutes.

https://www.tinkerdoodle.cc/user/junfeng/speech-commands.html

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